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摘 要:本发明公开一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法,其特征在于按如下步骤进行:确定氢氰酸生产过程的输入变量子空间;对氢氰酸生产过程进行数据采集;对氢氰酸生产过程数据进行预处理,得到受噪声影响最小,最能反映出生产过程实际特性的有效数据;采用无迹卡尔曼神经网络对预处理后的数据[X″MT,Y″](T≤H)进行建模,以得到氢氰酸转化率的精确模型。本发明的有益效果是:能够有效获得受噪声影响最小,最能反映出生产过程实际特性的有效数据,再通过在输入变量子空间采用无迹卡尔曼神经网络来精确逼近氢氰酸生产过程,有效解决氢氰酸复杂非线性动态生产过程的建模难题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310031774.6 | 专利名称: | 一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法 |
申请日: | 2013-01-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/00搜分类 过程搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |