专利名称：一种基于马尔可夫决策过程和k-最近邻强化学习的排序方法      申请号：2018115709377     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种基于马尔可夫决策过程和k‑最近邻强化学习的排序方法，属于信息检索领域。本发明基于马尔可夫决策过程模型框架，提出了一种应用k‑最近邻的文档排序方法，方法大大提高了的排序准确率；同时，智能化的为用户提供高相关性和多样性的文档搜索结果，节省用户的文档搜索时间，通过高效的文档排序更快更准确的使用户检索到符合其查询的文档。

专利名称：一种基于多目标优化的集成即时学习工业过程软测量建模方法      申请号：2019100394383     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化的集成即时学习工业过程软测量建模方法，属于工业过程软测量建模领域。本发明针对工业数据普遍存在的冗余性及过程的非线性问题，采用进化多目标优化的方法对历史样本数据库中的输入变量与模型结构进行优化，剔除与质量变量不相关或弱相关的变量，提高数据库样本质量，同时有效地平衡模型复杂度与预测精度之间的关系。此外，从优化所得的历史样本库中选择与查询样本相似的部分样本构建局部极限学习机模型，并采用选择性集成策略将多目标优化所得的Pareto最优解进行集成，能够有效处理工业过程的非线性问题。本发明通过优化建模数据结构与极限学习机模型结构，提升了工业过程软测量建模的预测精度和计算效率。

专利名称：一种数据驱动的双层次软件过程挖掘方法及系统      申请号：2018107525598     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明属于错误检测；错误校正；监控技术领域，公开了一种数据驱动的双层次软件过程挖掘方法及系统，从过程日志中通过聚类发现活动信息；以活动发生的时序顺序转化为单触发序列；通过循环将单触发序列划分为多个循环实例；活动层挖掘模块，用于从过程日志中发现活动信息，输入是过程日志，输出是一条由日志中每个事件关联的活动所形成的单触发序列，序列作为过程层的输入。过程层挖掘模块，用于对单触发序列中的循环进行发现，并将每条循环实例作为案例信息进行过程挖掘。本发明将单触发序列进行循环实例划分以达到发现循环部分的案例信息，用于过程挖掘，对当前过程挖掘方法的完善，在处理单触发序列方面相比其他算法具有明显优势。

专利名称：一种从SVN日志事件流中动态实时挖掘软件过程活动的方法      申请号：2018108557187     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明属于错误检测；错误校正；监控技术领域，公开了一种从SVN日志事件流中动态实时挖掘软件过程活动的方法，对软件过程日志进行预处理：从软件过程日志文档中提取每个事件的路径和行为两条属性内容；将以自然语言形式表示的属性内容进行结构化处理；将得到的结构化的数据作为语料库进行训练，完成对数据基于语义特征的向量化；再依据向量化的数据的距离对数据进行聚类，采用差分二次求导确定最佳聚类数；最后将得到的聚类结果作为训练样本构造分类器，完成事件对活动类别的映射。本发明解使得初始的标签划分相对合理；使用朴素贝叶斯算法构造分类器的方法构建分类器更稳定地处理全新的数据，完成软件过程日志活动标签的有效映射。

专利名称：一种基于完全有限前缀展开的行为等价过程树生成方法      申请号：2019110166966     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于完全有限前缀展开的行为等价过程树生成方法。包括：利用完全前缀展开法，将过程模型展开为包含截断事件的分支进程；从分支进程中提取出满足可重构条件的活动关系组；根据预定冲突判断条件，在判断出所提取出的所述活动关系组间不存在冲突时，将所提取出的所述活动关系组按预定规则进行重构，以得到对应的过程树。本发明可将非BSPM类型的过程模型转化为行为等价的过程树，转换效率高、准确率高，转换结果结构精简。

专利名称：一种多目标优化的炼焦煤料的制备过程的优化调度方法      申请号：2017107885870     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种多目标优化的炼焦煤料的制备过程的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。本发明通过确定多目标优化的炼焦煤料的制备过程的调度模型和优化目标，并使用基于改进的“教”与“学”的优化算法的优化调度方法对优化目标进行优化。本发明通过在算法的教师阶段，对成绩最好的几个学员或问题解进行Insert操作来提高教学水平从而提高种群整体质量；同时，改进教学因子，提出一种自适应的教学因子，在搜索过程中对学员的能力进行自适应的调整，使其能够动态自适应的调整改进的“教”与“学”的优化算法的全局搜索性能；本发明所提出的基于改进的“教”与“学”的优化调度方法可以有效解决炼焦煤料中制备过程调度问题。

专利名称：一种化工生产原料蒸馏过程的多目标优化调度方法      申请号：2017107885758     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种化工生产原料蒸馏过程的多目标优化调度方法，方法为：通过确定原料蒸馏过程调度模型和优化目标，并使用基于贝叶斯的分布估计算法的优化调度目标进行优化。本发明提出了最小化最大完工时间和最小化总能量消耗的指标下化工生产中原料蒸馏过程中的调度模型和调度方法，使得化工生产中原料蒸馏过程的表达清晰准确，调度方法合理有效，采用三维矩阵作为贝叶斯推断的概率模型，使得概率模型的更新和采用操作的复杂度降低，能够学习到工序之间的关系；根据问题的规模，设计了符合该问题的局部搜索，增强了算法的搜索能力。

专利名称：基于半监督集成学习的金霉素发酵过程软测量建模方法      申请号：2021104477240     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：发酵 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于半监督集成学习的工业过程软测量建模方法。该方法针对工业过程数据普遍存在的有标记数据缺乏但未标记数据充裕导致的传统软测量模型性能不佳及常规软测量方法采用单一模型导致的模型准确性、稳定性难以保证的问题，采用进化优化的方式对未标记数据进行伪标记估计，从而充分利用未标记数据携带的信息，扩充有标记训练集，提升了软测量模型的性能。同时，采用集成学习策略，通过利用扩充后的有标记训练集，构建具有多样性的基模型，从而进一步提升模型的准确性与稳定性，最终提升了工业过程软测量建模的性能。

专利名称：一种测量固-液混合过程固体扩散速率和溶解速率的方法      申请号：2021104391697     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开一种测量固‑液混合过程固体扩散速率和溶解速率的方法，包括：S1、搭建实验台：在透明容器中加入带混合的固‑液两相并搅拌混合，并采集固‑液两相混合过程中的视频图像；S2、对采集的视频图像进行处理，得到二值化图像序列；S3、基于二值化图像序列，计算分形维数时间序列，并基于时间序列求解固体在液体中的溶解速率；S4、对二值化图像序列进行P值求取，P值为每张二值图像连续腐蚀若干次所求得的分形维数的斜率的绝对值，利用logistics回归对P值进行拟合，获取扩散范围最大的时刻，基于扩散范围最大的时刻获取固体扩散速率。本发明能够非侵入、直观、准确地测量固‑液混合过程固体扩散速率和溶解速率。

专利名称：一种多车型车队配送货过程的优化调度方法      申请号：2021100057461     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种多车型车队配送货过程的优化调度方法，属于车辆路径问题智能优化调度技术领域。本发明通过建立多车型车队配额送货物的调度模型和优化目标，设计基于混合蚁群优化算法的优化调度方法对优化目标进行优化。本发明提出了多车型车队配送货过程的调度模型和优化目标，将其明确为车辆路径规划问题，可大大降低运输成本；在优化过程中综合考虑了载重与单位碳排放不同的多车型车队、燃油消耗、动态负载等因素，从而减少整个运输过程中的燃油消耗；模型以车辆行驶费用、燃油费用和行时间费用汇总的总经济成本为优化目标，并且设定了配送时间窗的约束条件，符合实际物流运输情况。

专利名称：研究紊流对鱼卵胚体发育过程影响的试验方法      申请号：2021114289341     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种研究紊流对鱼卵胚体发育过程影响的试验方法，将鱼卵置于人工水体环境中，控制水体流动使得鱼卵处于漂流状态并进行孵化，其特征在于，鱼卵孵化过程中，控制水体温度为适宜温度和/或控制水体含氧量为适宜含氧量和/或控制水体流速为适宜流速，并控制水体处于不同的紊动程度大小，观察并记录鱼卵在水体中的运动和孵化情况，获得对鱼卵孵化最佳的紊动程度。本发明能够更好地研究水流紊动程度对漂流性鱼卵胚体发育过程的影响作用，以更好地反哺鱼卵人工孵化领域，提高鱼卵孵化质量和孵化成功率。

专利名称：一种堰塞坝洪水漫顶溃坝过程仿真方法及仿真系统      申请号：2021102663273     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 发明提供一种堰塞坝洪水漫顶溃坝过程仿真方法及仿真系统。该方法包括获取堰塞坝及堰塞湖信息数据、循环计算堰塞湖库水水位、循环计算堰塞坝溃口流量、循环计算堰塞坝溃口尺寸、建立堰塞坝及堰塞湖三维时空数据模型和进行堰塞坝漫顶溃坝过程三维动态显示等步骤。该仿真系统包括用于接收堰塞坝及堰塞湖信息数据的客户终端。所述客户终端包括堰塞湖库水计算模块、堰塞坝溃口流量计算模块、堰塞坝溃口尺寸计算模块和三维动态可视化模块。该方法充分考虑堰塞坝的强非均质特性及溃口的水土耦合作用机制，提升堰塞坝洪水漫顶溃坝过程仿真结果的准确性。

专利名称：一种装配式剪力连接件全过程滑移计算方法      申请号：2019100249144     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种装配式剪力连接件全过程滑移计算方法，其计算方法包括以下步骤：S1，确定装配式组合梁截面几何参数，板高解析式为：其中：εct为混凝土计算名义拉应变；εp0为混凝土板上边缘的预压应变；εt为混凝土极限拉应变；S2，根据微段内组合梁内力的平衡关系。优点在于：随着荷载的增加，滑移亦随之增加；在不同阶段，开裂滑移增值增加的速度随荷载增加而增加，表现出明显的非线性；装配式组合梁受拉区的预制混凝土桥道板板缝开裂将导致组合梁滑移较常规组合梁加大，考虑此影响的话将导致滑移计算结果准确，组合梁刚度和承载力计算无误，结果准确，保证结果计算精度和结构安全性。

专利名称：基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模方法      申请号：201510038932X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模方法。用于复杂多变的多阶段性的化工过程。该方法是一种在线不断更新的多模型策略。用高斯混合模型对过程的不同阶段进行辨识，并采用一种自适应实时学习方法，不断更新所建立的高斯过程回归模型。当新的数据到来时，在每个不同的阶段，基于欧式距离和角度原则选择部分相似的数据，用于建立局部的高斯过程回归模型。最终根据计算得到的新的数据隶属于每个不同阶段的后验概率，对局部模型进行融合输出。能够对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。

专利名称：基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法      申请号：2015105417275     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法，适合应用于具有时滞特性的化工过程。本方法能够从过程历史数据库中提取稳定的时滞信息，引入与主导变量序列更加相关的建模数据。首先，基于模糊曲线分析(FCA)的方法直观判断输入序列对于主导序列的重要性，估计过程时滞参数，用离线条件的时滞参数集对建模数据重构；对于新输入数据，基于一定时刻之前的历史变量值，采用时间差-高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值在线预测，该方法不存在模型更新的问题，可以很好地追踪输入输出漂移。本发明方法相比于稳态建模方法能够对关键变量进行更精准的预测，从而提高产品质量，降低生产成本。

专利名称：一种黄酒前酵过程中酒醪中糖度和酒精度实时控制的方法      申请号：2015109193786     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：酒水 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公布了一种黄酒前酵过程中酒醪中糖度和酒精度实时控制的方法，该方法描述了黄酒发酵过程的涵盖9个状态变量：淀粉浓度(S)，麦芽三糖浓度(R)，麦芽二糖浓度(M)，葡萄糖浓度(G)，淀粉与麦曲结合的中间产物浓度(C5)，麦曲浓度(E)，酵母细胞浓度(C)，溶氧浓度(O)和酒精浓度(A)。通过建立各个参数的数学模型，并将这些数学模型用于黄酒前酵过程中的温度控制系统，控制黄酒前酵过程中的温度曲线，从而准确的预测出发酵过程中酒精度和糖度的变化数值，并对黄酒前酵过程中酒醪中的糖度和酒精度进行稳定控制。本发明控制方法可以保证黄酒生产的品质。

专利名称：基于局部时滞重构的滑动窗时间差-高斯过程回归建模方法      申请号：201610542544X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于局部时滞重构的滑动窗时间差‑高斯过程回归建模方法，适合应用于具有时滞、非线性、时变特性的化工过程。本发明所述方法能够通过滑动窗口策略逐步跟踪最新的过程时变动态，同时，在滑动窗口中采用模糊曲线分析方法对过程阶段性时滞特征进行参数提取，并用于局部模型训练样本和测试样本的时滞重构；然后采用时间差高斯过程回归(TDGPR)模型来描述局部重构滑动窗口上的变量漂移特征。本发明为工业过程提供了一种有效的实时预测和控制的技术支持手段，有利于提高产品质量，控制生产成本，规避安全隐患。

专利名称：一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法      申请号：2017105989964     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法，用于复杂多变的多阶段性的化工过程。该方法是一种在线的多模型策略。用高斯混合模型对过程的不同阶段进行辨识，对各阶段的数据进行主成分分析，依据各辅助变量在主元空间上的贡献度，将各模态数据分别划分成若干子空间，建立相应的高斯过程回归软测量模型。当新的数据到来时，采用子空间PCA进行变量选择，根据离线建立的软测量模型，可得到各模型的预测输出。对子空间模型输出进行均值融合，可得到第一层集成输出，即各模态下的局部预测输出，最终根据计算得到的新的数据隶属于每个不同阶段的后验概率，用后验概率对各模态局部预测进行融合，得到第二层集成输出。能够对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。

专利名称：一种化工过程产能优化控制方法及装置      申请号：2017112636401     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供一种化工过程产能优化控制方法及装置，包括：高值选择器，比较器，反馈控制器和低值选择器。高值选择器的输入是决定化工过程产能大小的各操作量，高值选择器的输出连接比较器，比较器的另一个输入是最大阀位设定值，比较所得差值连接反馈控制器的输入，反馈控制器的输出连接低值选择器的一个输入，另一个输入连接负荷设定值，低值选择器的输出连接主控原料的进料设定值。该方法通过检测决定化工过程产能大小的各操作量，选择其中的大者和最大阀位设定值进行比较，根据比较差值的正负来调节主控原料进料量，以使产能最优。

专利名称：一种基于孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法      申请号：201811547695X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：发酵 过程   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供一种基于孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法首先对辅助变量数据进行预处理，对谷氨酸生产过程中辅助变量和产物谷氨酸浓度的非线性关系进行基于孪生支持向量回归机的软测量建模，通过发酵过程中易于测量的辅助变量对难于测量的产物谷氨酸浓度进行在线软测量，为谷氨酸发酵生产过程的产物谷氨酸浓度的在线实时测量提供了一种方法。本软测量建模能提高谷氨酸发酵过程产物谷氨酸浓度的预测精度，减少建模时间，可有效用于指导谷氨酸生产。