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摘 要:一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法,其特征在于:步骤一:确定决策变量X;步骤二:采集耗电量、产油量Y,得到样本矩阵;步骤三:以决策变量X作为输入,以耗电量、产油量Y作为输出,建立抽油机采油的过程模型;步骤四:运用NSGA2多目标进化算法,对决策变量进行优化;步骤五:将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型,对实际生产进行指导。本发明的有益效果是:能搜索增产节能最好的理想点,确定工艺参数的最优值;根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310062436.9 | 专利名称: | 一种利用BP神经网络与非支配排序遗传算法NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法 |
申请日: | 2013-02-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/02搜分类 网络 s 计算机硬件 节能减排 计算机软件 网络传输 石油开采 采油 P 港口 增产搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |