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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201611120338.6 | 专利名称: | 基于Spark内存计算大数据平台的CLR多标签数据分类方法 |
申请日: | 2016-12-08 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F17/30 分类检索 |
公开/公告日: | 2019-07-19 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN106528874B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 21 | 所属领域: | 计算机硬件专利转让搜索 |
摘 要:本发明提供一种基于Spark大数据平台的CLR多标签分类方法,涉及数据挖掘技术。本发明通过特征与标签的关系将每个数据集划分成一个区;将训练集中的数据集随机抽取一部分当作测试集,剩余的数据集当训练集建立基分类器,再将测试集用来测试分类器并修改其基分类器的参数,从而在训练的多个基分类器中选取最好的一个基分类器作为本数据集的基分类器。利用最终的多个基分类器对预测集进行预测。本发明结合了CLR多标签学习算法和Spark基于内存的高效计算理论,充分利用了CLR算法中标签转化后的无相关性,降低了不同的基分类器之间的干扰性,再充分利用Spark的计算框架的运行速度,能有效的对数据进行挖掘。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/07/19 | 授权 | |
2017/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201611120338.6 申请日: 2016.12.08 |
2017/03/22 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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