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摘 要:本发明公开了一种基于非线性尺度空间的场景分类方法,构建非线性尺度空间,提取并融合图像颜色特征和空间特征,得到C-KAZE特征描述向量,通过K-means将得到的C-KAZE特征向量聚类生成视觉词包,经过编码池化后,得到高层语义,结合BoVW模型,SPM模型提取并融合图像的高层语义特征和空间布局信息,通过编码和平均池化操作得到最终的特征向量,输入SVM分类器完成场景分类。本发明可快速有效的完成高分辨率,大数据量的场景图像分类,其平均分类准确率和实时性均高于现有分类算法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610538778.7 | 专利名称: | 一种基于非线性尺度空间的场景分类方法 |
申请日: | 2016-07-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 空间搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/18 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2020.07.29 专利权人由南京信息工程大学变更为南京信大环境科技有限公司 地址由210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号变更为211800 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦2091室 |
2019/03/12 | 授权 | |
2017/01/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201610538778.7 申请日: 2016.07.08 |
2016/12/07 | 公开 |