发明专利已授权

一种基于物理信息残差神经网络的阵风锋预测方法及系统

Name: 一种基于物理信息残差神经网络的阵风锋预测方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026108782476
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610878247.6 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-06-17

公开号

CN122386449B

公开日

2026-08-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G01S7_41 , G01S13_95 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法物理信息神经网络残差神经网络

应用场景

气象预报, 强对流天气预警, 航空气象保障, 防灾减灾

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摘要

本发明公开一种基于物理信息残差神经网络的阵风锋预测方法及系统，属于雷达探测与识别技术领域，方法包括建立待预测时刻前两个连续时刻的阵风锋实际曲线Curve1和Curve2，并建立点对应关系得到最优匹配点对所对应的稀疏运动矢量数据，并插值到Curve2每个点上生成密集运动矢量场，再进行指数衰减并对待预测时刻的阵风锋实际曲线进行弧长缩放校正和样条曲率平滑调整得到物理外推结果；将Curve1和Curve2输入残差神经网络输出残差修正量；融合物理外推结果与残差修正量得到待预测时刻的阵风锋预测曲线。本发明解决了现有雷达阵风锋预测中存在的多步外推精度低、形状易失真、对小样本适应性差的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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