发明专利 已授权

一种移动端信息采集系统

📄 申请号:CN201810834835.5 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2018-07-26
公开号
CN109190762B
公开日
2022-06-07
申请人
北京工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

现场数据采集, 移动办公, 信息管理, 数据录入, 移动巡检

摘要

本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109190762B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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