摘要
本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。