发明专利已授权

基于标准样本及双重-嵌入解耦的电池健康状态估计方法

Name: 基于标准样本及双重-嵌入解耦的电池健康状态估计方法
Brand: 江苏大学
SKU: 2021101058349
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110105834.9 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-01-26

公开号

CN112904218B

公开日

2021-12-21

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392

技术画像

所属领域

电池管理电池管理电池健康状态估计机器学习算法

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 电池梯次利用, 电池运维

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摘要

本发明公开了一种基于标准样本及双重‑嵌入解耦的电池健康状态估计方法，包括提取标准样本显著特征峰，标准样本机理参数标定，待测电池SOH在线估计等步骤。有益效果：本发明从阻抗特征机理分析角度阐述了温度和老化对于IC曲线特征峰电压影响双重耦合关系，提出了基于“标准样本”消除对温度最为敏感的电荷转移电阻引起电压偏移，实现首层解耦，进一步，设定受老化和温度耦合影响的SEI膜电阻整体符合老化线性关系下，该线性关系系数只与温度相关的方式实现嵌入解耦；本发明不仅承袭了基于IC曲线特征估计电池SOH高效率的特征，并从机理分析角度解决了以往IC曲线求解电池SOH在宽温度范围内的精度不高的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211221

✅ 授权

20210622

?? 实质审查的生效：

20210604

📄 公开

一种LDHs(F)@PVDF-HFP复合多孔泡沫材料及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种多层多列排布、空间错位的钢丝绳后变形装置

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