发明专利已授权

基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法

Name: 基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2024116580621
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411658062.1 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2024-11-19

公开号

CN119577782A

公开日

2025-03-07

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_082 , G06F18_241 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全深度学习集成学习

应用场景

Web应用安全, XSS攻击检测, 网络安全防护, 信息系统安全, 恶意脚本防护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法，包括以下步骤：步骤1，预处理；步骤2，构建深度学习集成模型；步骤3，用步骤2构建的深度学习集成模型进行检测；AdaBoost能够显著增强深度学习模型的分类能力，准确率达到99.49%，可更好的防御XSS攻击。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119577782A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种提高锰氧化菌生物锰氧化性能的方法及应用

当前第 / 件

一种具有自适应向阳功能的太阳能电池板支架

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_57)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 覆盖40个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)