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兼顾分子结构与序列挖掘的多视角酶功能预测方法

Name: 兼顾分子结构与序列挖掘的多视角酶功能预测方法
Brand: 江南大学
SKU: 2023104457265
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310445726.5 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2023-04-24

公开号

CN116705146B

公开日

2025-11-25

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_00

IPC 分类号

G16B15_00 , G16B40_00 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_048 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生物信息学蛋白质功能预测

应用场景

生物医药, 酶工程, 合成生物学, 药物研发, 生物制造

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摘要

本发明属于智能细胞生物识别领域，具体涉及一种兼顾分子结构与序列挖掘的多视角酶功能预测方法。该方法包括：初始酶特征构建，深度酶序列特征构建，深度酶结构特征构建，基于TSK模糊系统的模型训练与预测4个阶段。本方法将酶的结构特征和序列特征视为两个不同的视角，通过构造一个全新的多视角深度网络来从不同模态抽取、交叉、鉴别信息，并能实现对多视角酶数据间互补性与一致性信息的挖掘，采用多视角TSK模糊系统模型训练多视角特征，从而实现最终的酶功能预测。本方法兼顾了酶的序列特征和结构特征，使得预测信息更加完备，通过TSK模糊系统，能够很好地在新的网络中重新学习酶的序列与结构特征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116705146B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于高阶过滤图卷积注意力网络的生物分子相互作用预测方法

当前第 / 件

一种基于免标记SERS金属纳米探针的黄曲霉毒素亚型分析方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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