本发明属于智能细胞生物识别领域，具体涉及一种兼顾分子结构与序列挖掘的多视角酶功能预测方法。该方法包括：初始酶特征构建，深度酶序列特征构建，深度酶结构特征构建，基于TSK模糊系统的模型训练与预测4个阶段。本方法将酶的结构特征和序列特征视为两个不同的视角，通过构造一个全新的多视角深度网络来从不同模态抽取、交叉、鉴别信息，并能实现对多视角酶数据间互补性与一致性信息的挖掘，采用多视角TSK模糊系统模型训练多视角特征，从而实现最终的酶功能预测。本方法兼顾了酶的序列特征和结构特征，使得预测信息更加完备，通过TSK模糊系统，能够很好地在新的网络中重新学习酶的序列与结构特征。
📄 2023104457265
📂 G16B15_00
👤 江南大学
📅 2023-04-24
本发明提供了一种预测化学品分子结构参数的方法，所述方法包括优化有机化合物分子结构并且基于优化的分子结构计算得到有机化合物的各项参数。本发明所提供的预测有机化合物多参数线性自由能关系的方法可用于多种类有机化合物；方法中E、S、A、B、L、V的实测数据达到3838种，具有非常广泛的应用域，E、S、A、B、L、V采用线性回归算法进行建模，模型算法透明简便，易于解释；采用本发明所提供的方法预测有机化合物多参数线性自由能关系中的化学品分配系数简便快捷、成本低廉，可以为化学品监管提供数据支持，对化学品的生态风险性评价具有重要意义。
📄 2018113787155
📂 G16C20_20
👤 大连思利科环境科技有限公司
📅 2018-11-19
本发明涉及化学信息学技术领域，尤其涉及的是一种基于等变流匹配建模的小分子结构预测方法。本发明包括获取数据集及数据集中的真实3D分子图信息；构建流匹配模型，进行流匹配得到流匹配的时间、真实分子坐标的概率路径和真实向量场；构建并训练Modified Equiformer模型；基于真实3D分子图信息中的原子数目随机初始化大小相同的满足高斯分布的初始分子坐标，将初始分子坐标、流匹配的时间和训练好的Modified Equiformer模型输入到一个黑盒的ODE求解器中生成预测3D分子图信息，得到预测的分子结构图。本发明提高了小分子结构信息的准确性，大大提高了结构预测速度与精度。
📄 2024112863886
📂 G16C20_50
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-13
本发明公开了一种基于3D‑QSAR模型的煤炭浮选捕收剂分子结构设计方法，包括以下步骤：(1)进行细粒煤泥浮选试验，获取精煤可燃体回收率，构建反映捕收剂结构与浮选性能之间关系的3D‑QSAR模型；(2)采用Sybyl‑X分子模拟软件，将步骤(1)中捕收剂分子按照3:1数量比分为训练集和测试集，以模板分子的刚性结构为母核结构，对训练集捕收剂分子进行分子叠合；(3)构建3D‑QSAR模型；(4)验证3D‑QSAR模型一致性与预测性；(5)确定最优的3D‑QSAR模型；(6)根据母核结构从ZINC数据库中确定待选择的多个捕收剂分子结构；(7)根据活性预测值完成药剂性能的排序，确定最佳捕收剂分子结构，无需进行构建煤分子，能够简化步骤，缩短研究周期。
📄 2023100316910
📂 G06F30_27
👤 中国矿业大学
📅 2023-01-10
本发明涉及生物分子结构弛豫可视化交互方法及装置，所述方法包括：S1.接收导入的生物分子结构文件，并进行解析，以及根据解析结果构建生物分子三维模型；S2.对生物分子结构的空间位置进行交互式调整，以便于对生物分子结构进行观察；S3.基于生物分子三维模型进行交互式生物分子结构建模；S4.生物分子结构弛豫模拟；S5.生物分子结构弛豫终止。本发明使对生物分子的更多性能研究不再停留在最初设计的分子结构上，而是深入到分子结构微调和生物分子形状改变后的分子结构，从而对生物分子结构数据库进行了有效扩展，为基于生物大数据的人工智能应用节省大量人力、物力和财力，极大提高智能计算性能，提升药物设计和发现能力。
📄 2023104828195
📂 G16B15_30
👤 江苏理工学院
📅 2023-05-03
本发明公开了一种共价键可调的胶体分子结构磁性介孔有机硅复合微球及其制备方法，该方法采用溶剂热法制备水溶性磁性四氧化三铁(Fe3O4)纳米颗粒；采用硅酸四乙酯和双烷基有机硅烷为硅源、阳离子表面活性剂为致孔剂和成核剂，在Fe3O4纳米颗粒表面异相成核和生长有机官能团杂化的氧化硅球，得到“胶体分子”结构的磁性有机硅复合微球；通过控制硅源前驱体的溶胶‑凝胶反应，调控“胶体分子”的共价键数目；采用硝酸铵‑乙醇溶液萃取除掉有机官能团杂化的氧化硅球中的致孔剂，得到共价键可调的“胶体分子”结构的磁性介孔有机硅复合微球。本发明提供了“胶体分子”结构复合微球的可控制备方法。
📄 2020113479857
📂 B01J13_02
👤 浙江理工大学
📅 2020-11-26
本发明实施例公开了一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息；根据样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱；接收用户输入的药物设计要素，药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；根据药物设计要素在药物结构知识图谱中获取节点序列；获取节点序列的节点向量，并将节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到节点序列的标签；若节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出节点序列。节点序列代表了一种包含了功能官能团的药物结构，可供用户在药物研发中做参考，从而减少了用户在药物分子设计上的耗时，极大地提高了新药物研发的效率。
📄 2021107163461
📂 G16C20_50
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-06-25
本发明公开了一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统，涉及光谱智能解析领域，该系统包括模型构建模块、训练优化模块、计算候选模块、和解释可视化模块。本发明通过构建多模态深度学习模型，自动提取光谱与结构的深层语义特征，大幅提升光谱解析与分子结构匹配的准确性与鲁棒性。采用共享嵌入空间学习策略，将不同模态投影到同一特征空间，实现统一匹配与相似度评分。引入注意力机制，实现谱峰与分子结构片段之间的可视化映射，有助于理解每一个谱峰背后所对应的化学基团或原子，增强匹配结果的可解释性。
📄 2025109998736
📂 G06F18_22
👤 苏州工学院
📅 2025-07-21
本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建样品数据库和已知数据库；对样品数据库中的蛋白质分子进行编码，得到样品编码库，对已知数据库中的蛋白质分子进行编码，得到已知编码库；对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类，得到缺失数据集和正常数据集；对正常数据集进行特征提取，得到正常特征集；对缺失数据集进行预补全，得到估计值数据集；训练随机森林模型对正常特征集进行分类；基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全，得到补全数据；本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全，因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。
📄 2024104748532
📂 G16B40_00
👤 安徽中知诺音科技集团有限公司
📅 2024-04-19
本发明属于纳滤膜技术领域，具体涉及一种氨基硅烷偶联剂与多酚超分子结构的复合纳滤膜及其制备方法。本发明以常用的聚合物超滤膜为支撑，在膜表面涂覆多酚化合物，之后继续在膜表面涂覆氨基硅烷偶联剂，氨基硅烷偶联剂在水解后会发生缩合反应，而氨基可以与多酚通过席夫碱反应或者迈克尔加成生成交联结构。膜的性能可以通过调节反应时间、两种反应单体的浓度、溶解的类型等参数来调节。
📄 2022108320892
📂 B01D67_00
👤 武汉工程大学
📅 2022-07-14
本发明涉及一种具有二维超分子结构的Cd(II)配位聚合物及其制备。配位聚合物是由金属Cd离子和两种有机分子配体配位构筑而成，本发明所述Cd(II)混配配位聚合物的制备方法简单，操作方便，产率高，重现性好。本发明所述Cd(II)配位聚合物稳定性好，具有荧光性质，有望用作荧光材料。
📄 2020114342777
📂 C08G83_00
👤 南京科技职业学院
📅 2020-12-10
柿子坊 · 知识产权运营
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