发明专利 已授权

基于多视角深度特征与多标签学习的RNA结合蛋白识别

📄 申请号:CN202010226916.4 📄 发布日:2026/10/29

著录项目信息

申请日
2020-03-27
公开号
CN111445944B
公开日
2023-04-18
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物医学研究, 药物靶点发现, 基因表达调控研究, 蛋白质功能注释, 生物信息分析

摘要

本发明属于智能细胞生物识别领域,涉及基于多视角深度特征与多标签学习的RNA结合蛋白识别。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分,训练阶段包括初始多视角数据构造、深度多视角特征提取模型和多标签分类器训练。初始多视角数据构造使用分子生物学原理和统计学原理将原始的RNA序列转换成氨基酸序列和二肽成分,获得氨基酸序列和二肽成分特征,然后和原始的RNA序列一起构建成初始多视角特征,为初始多视角特征构建模型。本发明基于最初的多视角数据,利用CNN进行深度学习来构造出深度多视角特征,相对于原始多视角特征,经过深度特征提取的多视角特征具有更小的数据维度和更高的分类效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B5_00)

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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