发明专利已授权

一种基于深度学习的科技文献向量化方法

Name: 一种基于深度学习的科技文献向量化方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2022112923464
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211292346.4 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-10-21

公开号

CN115758132B

公开日

2026-02-10

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_284

IPC 分类号

G06F40_284 , G06F18_214 , G06F16_35 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理文本表示学习

应用场景

科技文献检索, 文献分析, 知识发现, 智能信息服务, 文本挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的科技文献向量化方法，首先，从科技文献数据中通过负采样算法生成训练所需要的样本数据集；其次，构建科技文献向量化深度学习网络模型；然后用生成的数据对科技文献向量化深度学习网络模型进行训练，求取模型参数，获得优化模型；最后，基于优化模型中的嵌入层参数，作为科技文献的向量表示。本发明主要针对在基于引用关系的科技文献数据中，难以将科技文献进行有效的特征化问题，采用了一种基于注意力模型的深度学习网络来实现科技文献的向量化特征表示，本发明所得到的科技文献向量化特征表示可以用于多种下游任务，如科技文献聚类、分类任务，科技文献引文推荐，图神经网络学习等。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115758132B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模拟典型交通事故的颅脑致伤实验装置

当前第 / 件

一种声学波阵面的转换装置

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