发明专利 已授权

一种锅炉NOx排放浓度预测方法、装置及介质

📄 申请号:CN202411858830.8 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2024-12-17
公开号
CN119692559B
公开日
2026-08-28
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业锅炉, 电站锅炉, 烟气脱硝, 污染物排放监测, 燃烧优化控制

摘要

本发明公开了一种锅炉NOx排放浓度预测方法、装置及介质,所述方法包括获取锅炉排放的NOx浓度历史数据以及相关的辅助变量,利用LightGBM对多变量数据进行特征选择,对特征选择后的数据集进行KGDA数据增强,扩充为新的浓度变量数据集;通过引入自适应t分布变异策略以实现种群多维初始化,并采用动态边界策略调整搜索边界,进而优化能量谷优化器算法,通过改进获得IEVO算法;建立PatchTST预测模型和ETSformer预测模型对新数据集进行预测,并使用改进的能量谷优化器算法IEVO对模型超参数进行优化;利用IEVO对两个模型的预测结果进行加权融合,并采用GRELM对加权后的结果进行误差校正,得到最终预测结果。本发明能够实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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