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本发明公开了一种锅炉NOx排放浓度预测方法、装置及介质，所述方法包括获取锅炉排放的NOx浓度历史数据以及相关的辅助变量，利用LightGBM对多变量数据进行特征选择，对特征选择后的数据集进行KGDA数据增强，扩充为新的浓度变量数据集；通过引入自适应t分布变异策略以实现种群多维初始化，并采用动态边界策略调整搜索边界，进而优化能量谷优化器算法，通过改进获得IEVO算法；建立PatchTST预测模型和ETSformer预测模型对新数据集进行预测，并使用改进的能量谷优化器算法IEVO对模型超参数进行优化；利用IEVO对两个模型的预测结果进行加权融合，并采用GRELM对加权后的结果进行误差校正，得到最终预测结果。本发明能够实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测。