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基于DB-LSTM神经网络的移动医疗物联网频谱智能预测算法

Name: 基于DB-LSTM神经网络的移动医疗物联网频谱智能预测算法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2023102278985
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310227898.5 📄 发布日：2026/10/27

著录项目信息

申请日

2023-03-10

公开号

CN116386847B

公开日

2026-04-10

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H50_70 , G06Q10_04 , G06N3_08 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法无线通信频谱预测

应用场景

移动医疗, 医疗物联网, 远程医疗, 医院无线网络, 频谱资源管理

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摘要

本发明公开了一种基于DB‑LSTM神经网络的移动医疗物联网频谱智能预测算法，包括如下步骤：首先对本地移动医疗物联网信号数据采样，利用ResNet‑CNN模型进行频谱感知操作，获得主用户历史使用频谱时序二进制数据集；然后通过滑动窗构建具有时序特性的频谱预测数据集，利用此数据集对DB‑LSTM神经网络模型训练，利用训练后的DB‑LSTM神经网络模型实现频谱预测。所述方法能够有效的提高频谱预测准确率并降低频谱预测均方误差。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116386847B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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