发明专利 已授权

基于元学习的任意尺度图像下采样方法

📄 申请号:CN202111344541.2 📄 发布日:2026/10/27

著录项目信息

申请日
2021-11-12
公开号
CN114092328B
公开日
2024-12-03
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 视频监控, 医疗影像, 遥感图像处理

摘要

本发明公开了一种基于元学习的任意尺度图像下采样方法,包括如下步骤:基于元学习构建任意尺度图像下采样模型;所述图像下采样模型包括跳跃连接网络和前向神经网络;所述跳跃连接网络包括单尺度下采样网络和双三次插值方法;所述前向神经网络包括特征提取网络和基于元学习的卷积核参数预测网络;所述跳跃连接网络和前向神经网络的输出进行元素相加操作,得到低分辨率图像;对构建的图像下采样模型进行训练,通过训练好的图像下采样模型进行图像下采样。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114092328B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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