发明专利已授权

基于粒子群算法的联邦学习优化方法及装置

Name: 基于粒子群算法的联邦学习优化方法及装置
Brand: 广州大学
SKU: 2023105835730
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310583573.0 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2023-05-22

公开号

CN116629305B

公开日

2026-04-14

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_006

IPC 分类号

G06N3_006 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习粒子群优化算法人工智能算法

应用场景

隐私计算, 分布式机器学习, 边缘计算, 人工智能模型训练, 数据中心

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摘要

本发明提供了一种基于粒子群算法的联邦学习优化方法及装置，其中，方法包括：服务器根据场景确定全局模型的目标需求，初始化全局模型，并将全局模型广播给参与联邦学习的客户端；参与联邦学习的客户端采用粒子群优化算法对所述全局模型进行改进后得到模型更新参数；采用基于模型的权值散度和更新增量的梯度压缩方法，对模型更新参数进行压缩；将压缩后的模型更新参数上传至服务器，服务器在此基础上聚合参与联邦学习的客户端模型参数，基于参与联邦学习的客户端进行训练所用的数据集容量进行赋权，并聚合得到新的全局模型参数。本申请通过客户端模型采用粒子群优化算法，提高联邦学习的训练效率，优化联邦学习通信过程。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116629305B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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