发明专利 已授权

基于最大似然的缺失值填充的传感器数据处理方法

📄 申请号:CN202210656223.8 📄 发布日:2026/10/23

著录项目信息

申请日
2022-06-10
公开号
CN115062270B
公开日
2024-05-31
申请人
浙江工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

物联网, 传感器网络, 工业监测, 数据质量监测, 数据预处理

摘要

本发明提供了一种基于最大似然的缺失值填充的传感器数据处理方法,本发明从概率角度出发,依据初次插补后序列中相邻数据点之间速度变化的概率分布,传感器网络采集的数据完整性缺失问题可以转换为找到一个填充后的时间序列数据,该序列速度变化的概率具有最大似然。不同于最大似然估计中的似然,本方法中似然被定义为基于速度变化概率的对数取值。本发明方法基于求解序列速度变化的概率最大似然从而获得缺失值填充结果,具有较高的准确性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115062270B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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