发明专利已授权

基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人

Name: 基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人
Brand: 华南师范大学
SKU: 2020116299004
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011629900.4 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2020-12-30

公开号

CN112863686B

公开日

2023-07-25

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_80

IPC 分类号

G16H50_80 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多源数据融合多源数据融合大数据分析智能机器人

应用场景

传染病监测, 疫情预警, 公共卫生管理, 医疗机器人, 智慧医疗

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摘要

基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人，包括：目标疾病获取步骤；医院监测数据获取步骤；个人监测数据获取步骤；第一交集获取步骤；初始化深度学习模型作为第一监测结果预测模型；相关个人数据获取步骤；第二交集获取步骤；第一监测结果预测模型构建步骤；第二监测结果预测模型构建步骤；监测结果预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，综合利用个人监测数据、医院监测数据、个人相关数据来进行协同监测，在具有不同数据源的情况下，采用不同的监测方法，并通过不同的监测结果预测模型来获得监测结果，从而能够充分利用三种不同来源的数据获得更高的监测准确率，达到更好的监测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112863686B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人

当前第 / 件

一种水下机器人脐带缆收放装置

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