发明专利 已授权

基于大数据监测和深度学习级联预测的提前预警方法

📄 申请号:CN202011629850.X 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2020-12-30
公开号
CN112735600B
公开日
2023-06-27
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

大数据监测, 风险预警, 智能预警, 异常检测, 决策支持

摘要

基于大数据监测和深度学习级联预测的提前预警方法,包括:目标传染病确定步骤;传染病监测数据获取步骤;空间结构生成步骤;时段结构生成步骤;时空结构生成步骤;时空预测步骤;向上时空级联模型构建步骤。上述方法、系统和机器人,所述方法充分利用不同时空的不同分辨率的监测数据,同时充分利用不同级别的时空数据之间的时空关系,将不同级别时空的时空预测模型的输入和输出结合起来,进行级联预测,来提升时空预测模型的预测效果,进而可以实现不同级别时空的同时提前预警。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112735600B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_80)

议价
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