发明专利已授权

基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人

Name: 基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人
Brand: 华南师范大学
SKU: 2020116270453
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011627045.3 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2020-12-30

公开号

CN112669985B

公开日

2023-08-04

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_80

IPC 分类号

G16H50_80 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F16_2458 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多源数据融合机器人

应用场景

传染病预测, 公共卫生监测, 疫情防控, 医疗健康, 智能机器人

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摘要

基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病确定步骤；传染病预测模型初始化步骤；最佳传染病预测模型构建步骤；最佳传染病预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过多源输入数据的不同组合训练得到不同的区域的传染病预测模型，并且计算得到不同传染病预测模型的准确率来评估模型的可信度，进而选择可信度最高的模型作为该区域的最佳模型，同时能够给出其可信误差范围，从而能够充分利用多源数据的最佳组合，免去了对预测没有作用甚至反作用的数据源的采集成本，同时提高了区域预测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112669985B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大数据人工智能的传染病协同递进监测预警应对方法

当前第 / 件

基于大数据监测和深度学习级联预测的提前预警方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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