发明专利已授权

基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人

Name: 基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人
Brand: 华南师范大学
SKU: 2020116270006
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011627000.6 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2020-12-30

公开号

CN112669983B

公开日

2023-08-04

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_80

IPC 分类号

G16H50_80 , G06N3_08 , G06N5_022 , G06F16_2458 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习医疗大数据分析

应用场景

传染病预测, 公共卫生监测, 疫情防控, 智慧医疗, 机器人辅助

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摘要

基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；每一区域模型初始化步骤；每一区域模型训练步骤；每一区域模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，对不同的数据源进行组合，并且构建相应的深度学习模型，数据源不同组合的数据训练出来的深度学习预测模型具有不同的预测准确率，不同预测准确率则代表其可信的程度，通过寻找可信度最高的模型，进而可以找到最佳的数据源组合和最佳的模型，从而使得多源数据能够在提高预测准确率上发挥重要作用。同时计算出每一深度学习预测模型的可信误差范围，进而根据模型预测的结果和可信误差范围就能得到可信的结果范围，能够极大提高预测结果的可用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112669983B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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