发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法

Name: 一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2020107589243
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010758924.3 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2020-07-31

公开号

CN111932456A

公开日

2020-11-13

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率重建生成对抗网络深度学习

应用场景

图像增强, 视频监控, 医疗影像, 遥感图像, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括：将图像输入到预先训练好的改进SRGAN网络中，得到超分辨率重建结果；其中，所述改进的SRGAN的网络结构在现有的SRGAN的网络结构的基础上进行如下改进：生成器第一层卷积由原来的1个9x9卷积核变为4个3x3的卷积核；生成器的残差块的数量由16个变为24个；且残差块中去除了BN层；激活函数由原来的PReLU变为ReLU；生成器中残差块里的激活函数前的卷积核通道数由64变为96；判别器与现有的SRGAN中的判别器相比少了最后一层sigmod层。本发明提供的基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法重建效果更好。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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