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一种利用多类字典的图像超分辨率方法（需要二次变更）

Name: 一种利用多类字典的图像超分辨率方法（需要二次变更）
Brand: 浙江师范大学
SKU: 201810478700X
Price: 9500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810478700.X 📄 发布日：2026/10/19

著录项目信息

申请日

2018-05-09

公开号

CN108830792A

公开日

2018-11-16

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像处理, 视频监控, 医学影像, 遥感图像, 消费电子

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摘要

本发明提出了一种图像超分辨率的方法。在训练阶段，通过对图像的旋转得到更多的训练图像，以提高此方法的性能。同时，通过以描述图像块的纹理特征的一阶梯度和二阶拉普拉斯算子来定义图像块之间的距离，并根据计算出的距离把所有图像块分为K个类，得到每个类的中心，低分辨率的字典、和高分辨率的字典。在线过程中，先根据输入低分辨率图像上的块的类别来选择低分辨率的字典，并求出此字典下稀疏表示的系数。然后，根据此类别中的高分辨率的字典和此系数，对低分辨率块进行放大和重构。最终，对块与块之间重叠的区域，采取取平均值的方法，得到高分辨率的放大图像。实验表明，所提出方法的放大重构的图像的质量优于已有的方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108830792A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 9500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法（需要二次变更）

当前第 / 件

基于大数据与人工智能的学习表现画像方法和机器人系统

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