发明专利 已授权

基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN201810478698.6 📄 发布日:2026/10/19

著录项目信息

申请日
2018-05-09
公开号
CN108830791B
公开日
2022-05-06
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 消费电子, 遥感成像

摘要

单幅图像超分辨率处理方法的目标是仅从一幅低分辨率的图像,重建出一幅高分辨率且清晰的图像。本发明提出了一种利用内部样例和外部字典训练相结合的重建图像高频信息的方法。在训练阶段,该方法首先利用内部样例训练的方法重建出图像中的主要高频特征,然后再利用外部字典训练的方法训练稀疏字典对。在图像重建阶段,首先利用和离线过程中同样的方法重建出主要高频特征,然后再利用稀疏表示的方法重建出残差高频特征。实验表明,该算法可以重建出比较好的图像中的高频信息,所提出的方法的性能指标好于现有的超分辨率方法。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108830791B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 9500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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