发明专利已授权

一种抗噪的电机轴承故障自适应检测方法

Name: 一种抗噪的电机轴承故障自适应检测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2024119539987
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411953998.7 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2024-12-27

公开号

CN119756860B

公开日

2026-06-26

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G01M13_04 ,

技术画像

所属领域

电机故障诊断电机故障诊断轴承故障检测自适应信号处理

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备状态监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明属于故障检测领域，具体涉及一种抗噪的电机轴承故障自适应检测方法。本发明方法首先确定振动传感器和转速传感器安装位置，设定电机转轴每转内同步采样数据点个数N的初始值N0、最小值Nmin和最大值Nmax、一个检测时间窗口的电机转轴转数L、阈值T1和T2；其次获取N组周期同步单点采样数据Y；然后计算数据Y中相邻两组周期同步单点采样数据的相关系数得到数据C，并计算数据C绝对值的平均值M；最后判断电机轴承是否出现故障和实现自适应数据采集。本发明方法采用相关系数作为故障特征，抑制了扰动噪声对检测结果的影响，可靠地刻画了轴承的退化状态，降低了故障检测的误诊率和漏诊率，进而提高了电机轴承故障自适应检测的可靠性；同时引入自适应数据采集策略，可以自适应地确定电机转轴每转内同步采样数据点个数N，在保证故障检测可靠性的情况下，降低了数据采集、传输和处理成本。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于化学品干燥生产的进料装置

当前第 / 件

基于数据融合的铣削颤振检测方法

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