发明专利 已授权

基于聚合特征与双重锚定的联合表情定位与识别方法及装置

📄 申请号:CN202510352352.1 📄 发布日:2026/10/10

著录项目信息

申请日
2025-03-24
公开号
CN120299073B
公开日
2026-07-03
申请人
中国矿业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能安防, 情感计算, 虚拟现实, 智能监控

摘要

本发明公开了一种基于聚合特征与双重锚定的联合表情定位与识别方法及装置,针对第一视角视频中单人脸细粒度表情分析需求,构建了端到端的深度学习框架,实现宏表情与微表情的统一定位与识别;该方法首先将获取到的单人脸视频数据通过聚合局部与全局特征的逐帧AU识别网络,结合卷积神经网络与视觉Transformer的优势,提取多尺度特征并生成AU编码;再利用AU编码辅助的双流3D卷积网络融合时空特征,结合多尺度滑动窗口策略与特征金字塔网络,并提出双重锚定机制联合定位表情区间;最后基于定位结果截取视频片段,通过表情定位与识别网络完成分类。本发明通过局部‑全局特征聚合、双流3D卷积网络和双重锚定策略,有效解决了视频中多表情共存、持续时间差异大、微表情检测困难等问题,显著提升了表情定位与识别的精度与鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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