发明专利 已授权

一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法

📄 申请号:CN202210399795.2 📄 发布日:2026/09/22

著录项目信息

申请日
2022-04-15
公开号
CN115018243A
公开日
2022-09-06
申请人
长安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能工厂, 生产计划排程, 物料需求管理, 供应链协同, 制造业数字化

摘要

本发明公开了一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法,结合实际生产中外部环境和生产系统的不确定性,针对智能工厂中MRP批量决策的不确定性,构建具有混合不确定参数的MRP模型。采用可信度和概率度量不确定参数,构建混合机会约束规划模型,进而重构具有混合不确定参数的MRP模型。通过将模型中的目标函数、模糊机会约束和随机机会约束转化为等价的确定形式,形成确定性等效混合整数规划模型,利用常规方法求解。该方法在智能工厂中的物料需求计划中引入混合机会约束规划,充分考虑了工厂实际生产情况,满足工厂生产的实际要求,有助于解决实际物料需求计划批量决策问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115018243A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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