摘要
本发明公开了一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法,涉及智能防护技术领域,包括,采集儿童活动视频并进行姿态估计,形成连续活动帧序列;将连续活动帧序列进行双通道并行处理,获取骨骼运动特征和躯干运动特征;对骨骼运动特征进行频谱分析和瞬时速度计算,获取下肢骨骼点速度,同步对躯干运动特征进行稠密光流计算,生成躯干光流速度;根据儿童跌倒风险值,对儿童的活动状态进行实时姿态追踪和周围环境扫描,并采集运动轨迹数据;基于运动轨迹数据进行危急分级响应,输出智能防护方案。本发明通过双通道并行处理架构和时空行为分析模型,实现了多维运动特征的协同感知和跌倒前兆的失衡过程的精准捕捉,提升了跌倒预警的时效性。