发明专利已授权

基于历史数据集时间跨度优化的光伏发电功率预测方法及系统

Name: 基于历史数据集时间跨度优化的光伏发电功率预测方法及系统
Brand: 中山大学
SKU: 2022105473133
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210547313.3 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114819391B

公开日

2022-12-06

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_06 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测光伏发电预测

应用场景

光伏电站, 新能源并网, 电力系统调度, 智能电网, 可再生能源消纳

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摘要

本发明提出一种基于历史数据集时间跨度优化的光伏发电功率预测方法，涉及光伏发电预测的技术领域，首先确定用于光伏发电功率预测的历史功率数据来源，按时间跨度调整用于预测光伏发电功率的历史数据集的样本数据数目，在历史数据集的数据样本数设置值的限定下，获取预测误差指标随历史数据集的样本数变化的趋势曲线，在预测误差指标最优点附近搜寻最优的历史数据集样本数，根据调整后的历史数据集重新进行预测，往复进行，加快最佳历史数据集样本数的搜寻过程，直至选择最佳的历史数据集样本数目，提高了光伏发电功率预测精度，避免历史数据集选取粗糙，导致计算量大及干扰大的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114819391B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于逆向预测历史数据集的光伏功率预测方法及系统

当前第 / 件

基于邻域边缘监测互联的电力安全主动防误方法及系统

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