发明专利 已授权

基于预训练模型和自动感受野的关键词抽取方法与系统

📄 申请号:CN202211694597.5 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2022-12-28
公开号
CN116011441B
公开日
2025-08-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

信息检索, 文本挖掘, 智能搜索, 语义分析, 知识管理

摘要

本发明公开了基于预训练模型和自动感受野的关键词抽取方法与系统,属于自然语言中文本关键词抽取领域。首先构建输入嵌入模块,对文档序列进行词元化,构建停用词集合和遮罩矩阵。其次通过构建感受野和句向量生成网络,根据分别生成感受野矩阵和句向量。然后利用句向量和感受野矩阵生成词排序矩阵,经过注意力评分层,得到候选词分数矩阵,并进一步获取分数序列以及长度序列。最后通过分数序列和长度序列产生的元素对,完成关键词抽取,并对网络模型进行训练。本发明帮助关键词抽取模型融合候选词筛选和候选词排序两项任务,并具有更好的鲁棒性和自适应能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116011441B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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