发明专利 已授权

基于显著特征差异的多聚焦图像融合方法及系统

📄 申请号:CN202211163975.7 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2022-09-23
公开号
CN115482178B
公开日
2026-08-28
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算摄影, 显微成像, 机器视觉, 医疗影像处理, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于显著特征差异的多聚焦图像融合方法及系统,该方法包括:获取多聚焦图像;基于Hessian矩阵对多聚焦图像进行特征提取;基于改进的修正拉普拉斯能量和对特征图进行显著特征提取,得到改进的修正拉普拉斯图;对改进的修正拉普拉斯图进行显著像素差异分析,得到初始决策图;对初始决策图进行区域筛选优化,得到最终决策图;根据最终决策图和多聚焦图像重构融合结果,得到融合图像。该系统包括:图像获取模块、第一特征提取模块、显著特征提取模块、差异分析模块、优化模块和融合模块。通过使用本发明,能够准确区分源图像上的聚焦区域,提供高质量的融合结果。本发明可广泛应用于图像融合领域。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115482178B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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