发明专利已授权

一种基于时空关联性的异常交易识别方法及系统

Name: 一种基于时空关联性的异常交易识别方法及系统
Brand: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 山东省市场监管监测中心
SKU: 2025106105908
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510610590.8 📄 发布日：2026/09/11

著录项目信息

申请日

2025-05-13

公开号

CN120509964B

公开日

2026-01-16

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 山东省市场监管监测中心

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q40_04

IPC 分类号

G06Q40_04 , G06F18_213 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法大数据分析异常检测

应用场景

金融风控, 反欺诈, 支付安全, 交易监控, 反洗钱

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摘要

本发明提供一种基于时空关联性的异常交易识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：收集多元时序交易数据，对数据多元时序交易进行标准化处理；将标准化处理后的数据，按时间窗口划分为多个目标时序交易数据，并构建图结构输入；基于图结构输入，利用图注意力网络提取时空特征；基于时空特征和标准化后的数据使用Transformer模型进行特征重建，得到与目标交易数据一一对应的重建数据；通过计算目标时序交易数据与重建数据之间的重建误差，得到异常得分；根据异常得分与动态阈值的比较，判断目标数据是否异常；将识别出的异常交易数据发送给管理人员进行人工确认。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120509964B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统

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