发明专利 已授权

一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统

📄 申请号:CN202510610589.5 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2025-05-13
公开号
CN120509963B
公开日
2025-11-14
申请人
山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 山东省市场监管监测中心
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

金融风控, 反欺诈, 异常交易监测, 支付安全, 反洗钱

摘要

本发明提供一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:收集用户在各个交易平台上历史正常行为模式数据,并建立跨平台正常行为模式库;提取当前交易数据中的交易活动特征;将当前交易数据中的交易活动特征与跨平台正常行为模式库中的交易活动特征,进行跨平台关联分析,计算当前交易的异常交易指数;判断异常交易指数是否小于预设值;若是,初步标记为正常交易;否则,对当前交易进行人工审核;将初步标记为正常交易所对应的交易活动特征转化为综合特征向量,输入至卷积神经网络,输出交易识别结果;对异常交易进行人工审核;对正常交易的交易行为数据存入跨平台正常行为模式库。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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