发明专利已授权

一种基于骨骼信息的分组混淆图卷积动作识别方法

📄 申请号：CN202110647035.4 📄 发布日：2026/09/08

著录项目信息

申请日

2021-06-10

公开号

CN113536916B

公开日

2024-02-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_84 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别图卷积网络骨骼信息处理

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动姿态分析, 虚拟现实, 智慧安防

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摘要

本发明公开了一种基于骨骼信息的分组混淆图卷积动作识别方法。本发明采用了一种分组的思想，在进行空间操作的时候，我们对动态图进行分组来提取不同图结构的信息，获得丰富的行为信息。同时分组的形式还可以降低模型的参数量。然后在时序上进行操作的时候，采用深度可分离卷积的形式来降低参数和计算量。由于在空间和时序上都是采用分组的形式，所以需要对不同分组的信息进行融合，以达到信息的流通。结果显示本方法在保持高性能的情况下，参数量和计算量有着大幅的减小，证明了本方法有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

高分子防潮防火封堵组合材料及其使用方法

当前第 / 件

一种防护型机器学习模型装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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