发明专利 已授权

一种基于骨骼信息的分组混淆图卷积动作识别方法

📄 申请号:CN202110647035.4 📄 发布日:2026/09/08

著录项目信息

申请日
2021-06-10
公开号
CN113536916B
公开日
2024-02-13
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动姿态分析, 虚拟现实, 智慧安防

摘要

本发明公开了一种基于骨骼信息的分组混淆图卷积动作识别方法。本发明采用了一种分组的思想,在进行空间操作的时候,我们对动态图进行分组来提取不同图结构的信息,获得丰富的行为信息。同时分组的形式还可以降低模型的参数量。然后在时序上进行操作的时候,采用深度可分离卷积的形式来降低参数和计算量。由于在空间和时序上都是采用分组的形式,所以需要对不同分组的信息进行融合,以达到信息的流通。结果显示本方法在保持高性能的情况下,参数量和计算量有着大幅的减小,证明了本方法有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113536916B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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