发明专利 已授权

一种逆变器退化故障的诊断方法

📄 申请号:CN202610267918.5 📄 发布日:2026/09/07

著录项目信息

申请日
2026-03-06
公开号
CN121784607B
公开日
2026-05-12
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

光伏发电系统运维, 风电设备故障预警, 储能电站健康管理, 新能源汽车电驱系统维护, 工业设备预测性维护

摘要

本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种逆变器退化故障的诊断方法。该诊断方法包括:S1.以金字塔视觉变换器为主干网络,内嵌跨尺度特征融合注意力模块和KAN网络层模块,搭建基于级联金字塔视觉变换器的逆变器退化故障诊断模型;S2.采集包含多种逆变器运行状态的时频图像数据,得到时频图像数据集;S3.采用所述时频图像数据集训练逆变器退化故障诊断模型;S4.将训练好的逆变器退化故障诊断模型和时频图像转换模块部署在逆变器中,实时诊断逆变器退化故障。该诊断方法能通过强非线性映射与多尺度特征关联准确识别并解耦逆变器的复杂参数故障,提高电力电子系统的运行可靠性与维护效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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