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发明专利
已授权
一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法
📄 申请号:CN202411970530.9
📄 发布日:2026/09/07
著录项目信息
申请日
2024-12-30
公开号
CN119887557B
公开日
2026-05-12
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_60
IPC 分类号
G06T5_60
,
G06T5_70
,
G06T5_10
,
G06T5_20
,
G06N3_0455
,
G06N3_047
,
G06N3_0475
,
H04N25_20
,
H04N25_671
,
H04N25_616
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
扩散模型
红外图像处理
应用场景
红外热成像, 安防监控, 遥感成像, 工业检测, 智能驾驶夜视
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摘要
本发明公开了一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法,包括:S1:获取待处理的带条纹噪声红外图像;S2:将带条纹噪声红外图像输入训练好的条纹去除模型中,输出对应的去条纹红外图像;训练条纹去除模型时基于噪声损失函数和引入条纹噪声方向先验的先验损失函数联合优化去噪网络的参数;S3:将输出的去条纹红外图像作为待处理的带条纹噪声红外图像的条纹去除结果进行输出。本发明在扩散模型的基础上引入了一种定向小波卷积模块作为模型的知识先验,该模块可以将条纹方向先验与语义信息进行融合,补充计算模型的知识先验损失函数,定向约束指导扩散模型的生成方向,形成知识与数据双驱动的复合式红外去条纹模式。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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未申报
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