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发明专利
已授权
基于时空G-T的双流动作识别系统及方法
📄 申请号:CN202410729004.7
📄 发布日:2026/09/04
著录项目信息
申请日
2024-06-06
公开号
CN118675230A
公开日
2024-09-20
申请人
南宁师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_44
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_042
,
G06N3_0455
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06N3_048
,
G06N3_047
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
动作识别
动作识别
计算机视觉
深度学习
应用场景
视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 智慧城市
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摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于时空G‑T的双流动作识别系统及方法,包括输入特征图数据,基于空间自适应图卷积网络模块训练,得到训练数据;使用时间卷积网络模块提取特征,作出类别预测,得到第一分数;利用空间变换器模块提取身体所有节点的查询向量、索引向量和值向量;时间变换器模块提取单个节点所有帧的查询向量、索引向量和值向量;将空间变换器模块输出作为时间变换器模块输入,提取特征,做出类别的预测,得到第二分数;将第一分数和第二分数相加,得到融合分数,预测动作标签,该方法通过信息融合,它们可以相互学习特征信息,通过最大化两类动作表征之间的相互信息来丰富动作特征,提高准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种建筑施工喷漆设备
当前第 / 件
一种市政绿化施工装置
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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