发明专利 已授权

基于时空G-T的双流动作识别系统及方法

📄 申请号:CN202410729004.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-06-06
公开号
CN118675230A
公开日
2024-09-20
申请人
南宁师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 智慧城市

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于时空G‑T的双流动作识别系统及方法,包括输入特征图数据,基于空间自适应图卷积网络模块训练,得到训练数据;使用时间卷积网络模块提取特征,作出类别预测,得到第一分数;利用空间变换器模块提取身体所有节点的查询向量、索引向量和值向量;时间变换器模块提取单个节点所有帧的查询向量、索引向量和值向量;将空间变换器模块输出作为时间变换器模块输入,提取特征,做出类别的预测,得到第二分数;将第一分数和第二分数相加,得到融合分数,预测动作标签,该方法通过信息融合,它们可以相互学习特征信息,通过最大化两类动作表征之间的相互信息来丰富动作特征,提高准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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