发明专利已授权

一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法

📄 申请号：CN201710239556.X 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2017-04-13

公开号

CN107066446B

公开日

2020-04-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_30 , G06F40_205 , G06F16_36 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理人工智能算法深度学习

应用场景

舆情监控, 社交媒体分析, 智能客服, 商业舆情分析

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摘要

本发明提供一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法，通过抓取用于训练的文本语料，进行情感类别标记，然后将情感标记的文本语料分为训练集语料、测试集语料，并对其进行分词处理，以及去停用词处理，然后采用word2vec算法对做分词处理、去掉停用词后的训练集语料和测试集语料进行训练，得到相应的词向量，将训练集语料和测试集语料输入现有的知识库结合概率图模型进行分析处理，通过逻辑循环神经网络结构(Logic‑RNN与Logic‑LSTM)，将一阶逻辑规则嵌入到循环神经网络中，本发明一方面可以达到控制循环神经网络的训练方向，更倾向人的直觉，另一方面提高了文本情感分析的精度，该方法也可以用于自然语言处理、机器学习的其他领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200410

✅ 授权

20170912

?? 实质审查的生效：

20170818

📄 公开

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