发明专利 已授权

一种基于跨平台基因表达数据的基因调控网络重建方法

📄 申请号:CN201710201797.5 📄 发布日:2026/09/01

著录项目信息

申请日
2017-03-30
公开号
CN107016260B
公开日
2019-09-13
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物医药研究, 疾病机制研究, 药物靶点发现, 精准医疗, 基因功能研究

摘要

本发明涉及一种基于跨平台基因表达数据的基因调控网络重建方法,根据跨平台基因表达数据的特点,通过获取来自p个测序平台基因表达数据,并进行预处理,然后从每个基因样本中抽取n个基因表达量,并基于偏相关系数的混合型条件独立性测试得到每个基因表达量的父子节点集,将其应用于跨平台因果网络结构学习的学习网络骨架、确定v‑结构和最大化标志方向三个过程中,从而重建出跨平台基因调控网络,本发明利用因果图模型解决跨平台基因调控网络的问题,能直接有效地利用跨平台基因表达数据进行高维的基因调控网络重建的同时,避免数据预处理过程导致的数据过度平滑等问题,提高了跨平台基因调控网络重建结果的正确率和召回率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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