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本发明公开了一种危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质,通过对麦克风采集的声音信号进行第一识别特征参数的提取,以及对第一识别特征参数中的各参数进行融合处理得到声音信号的融合特征参数;根据预测模型以及该声音信号的融合特征参数,判断声音信号是否为危险事件发生时外界的声音信号,由于本发明的融合特征参数是基于第一识别特征参数中的各参数融合得到,可以有效地从多个角度反映出声音信号的特点,而该预测模型也是基于危险事件发生时外界的声音信号与对应的融合特征参数得到,有效保证了对危险事件发生时的声音信号的识别准确度和有效性,有利于提升用户体验,保护用户安全。
📄 2018100641085 📂 G10L25_84 👤 太仓鸿羽智能科技有限公司 📅 2018-01-23
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发明 已授权

危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质

2018100641085 · 太仓鸿羽智能科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年