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本发明实施例提供了一种通道隔离设备的位置调整方法及装置，其中方法包括：获取多个声音采集设备发送的声音特征信息；对每个声音特征信息进行分析，判断该声音特征信息中是否包括行人通过的声音；若是，则基于声音特征信息及历史参考参数判断行人的数量是否达到预设阈值；若达到，则调整隔离设备在双向通道中的位置。本发明实施例能够避免监控盲区，从而更加合理地调整隔离设备在通道中的位置，避免出现人流拥堵。

📄 2019114096464 📂 G10L25_78 👤 嘉兴倍创网络科技有限公司 📅 2019-12-31

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一种基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测方法

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一种基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测方法，采用对数梅尔时频图输入，借助Pytorch平台的Homura包进行开发和实现，在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块，嵌入方法是在两个卷积组模块后分别嵌入点积自注意力模块对其输出的特征进行注意力权重重估，并把重估后的特征图送入到网络的下一层，这种注意力重估机制使得各特征得到网络不同的对待，从而提升整体网络性能。本发明的点积自注意力模块对传统应用于机器翻译的点积自注意力模型进行了改进，首先是使得向量键值对＜k，v＞和查询向量q的长度不等，其次对q，k，v的表达含义进行重新定义,再次增加了注意力分布变换机制。

📄 2021101923004 📂 G10L25_78 👤 金陵科技学院 📅 2021-02-20

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专利交易市场

通道隔离设备位置调整方法、装置、电子设备及存储介质

一种基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测方法

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