发明专利已授权

一种基于标准化流的图像压缩感知重构方法和系统

📄 申请号：CN202210469770.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114897691A

公开日

2022-08-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06T9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像重构压缩感知深度学习

应用场景

图像压缩, 医学影像, 视频监控, 遥感图像, 通信传输

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摘要

本发明公开了一种基于标准化流的图像压缩感知重构方法和系统，该方法提出一种特殊的可逆深度神经网络构成的重构模块，采用逐层升维的形式，创新性地将压缩感知图像重构分解为若干个固定重构子网和可变重构子网，增加了网络的可解释性。在训练阶段，利用标准化流和多层监督的训练方式，通过构建多特征损失函数，将采样过程中丢失的信息映射为符合标准正态分布的高频信息和低频信息上，重构时再从标准正态分布上随机采样，结合测量值，利用网络的可逆性重构出图像块，提高了重构质量。本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高，对实时性要求高的图像传感系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有内参信号的比率型生物传感器及制备方法

当前第 / 件

一种基于值流分析的Golang程序高效过程间逃逸分析方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_40)

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