发明专利已授权

基于改进知识蒸馏ESN的边缘端时间序列预测方法

📄 申请号：CN202210414935.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-04-20

公开号

CN114742306B

公开日

2024-11-08

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06Q50_20 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

知识蒸馏知识蒸馏回声状态网络时间序列预测

应用场景

边缘计算, 工业物联网, 设备预测性维护, 实时数据监测, 智能运维

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摘要

基于改进知识蒸馏ESN的边缘端时间序列预测方法，首先将回声状态网络ESN与知识蒸馏KD结合，构造基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型；然后提出训练算法，在服务器端训练该模型，优化储备池结构，提高其长期记忆能力并降低其计算开销；最终在边缘端使用训练好的基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型进行时间序列预测。该方法可以提高储备池的长期记忆能力并且降低其计算开销，使ESN更适合部署在边缘端完成时间序列预测任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电网中虚假数据识别方法及系统

当前第 / 件

一种建立可信执行环境安全级别的密钥交换加速方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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