本发明公开了一种基于导频衍生的信号检测方法及相关装置，属于无线通信技术领域，包括：基于所述子空间中的各接收导频点构建全组合候选点集合及随机候选点集合，基于所述全组合候选点集合及随机候选点集合构建总候选点集合；基于所述总候选点集合计算所述通信系统的干扰噪声协方差矩阵的估计结果；基于所述干扰噪声协方差矩阵的估计结果进行接收信号的检测，该方法及相关装置能够准确估计协方差，提升信号检测的精度。
📄 2026104294168
📂 H04L25_02
👤 西安交通大学
📅 2026-04-02
本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测方法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测方法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。
📄 2021116640652
📂 H04B17_336
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-31
一种基于接收体积分割的位值最佳时机阈值检测的方法，首先设计信道以及传输参数，计算得到编码后的信息分子以及分子到达接收端的命中率；设计接收器体积的分割，重新计算接收机接收分子数的概率分布函数；然后优化接收端检测时机，得到接收端的时隙接收概率，再得到最简单的检测阈值；使用上述系统模型及检测阈值，生成分子通信中的误码率数学表达式，使用所述误码率数学表达式仿真计算误码率；最后利用蒙特卡洛方法对误码率的数学表达式进行验证实验，实现高接收成功率、高可靠性、低复杂度的接收体积分割下优化检测时间的阈值检测。本发明有效提高系统的可靠性。
📄 2022117397840
📂 H04L25_03
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-31
本发明公开了一种信号检测方法，涉及信号检测技术领域。本发明的方法包括数据获取步骤、监测频段自适应分段步骤、确定自适应阈值线步骤和获取信号中心频点步骤。本发明克服了信号检测过程中噪声波动和阶跃现象的影响，提高了信号检测的准确性。
📄 2015104969127
📂 G01R23_16
👤 西华大学
📅 2015-08-13
本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。
📄 2020104737313
📂 G06K9_00
👤 桂林电子科技大学
📅 2020-05-29
本发明公开了一种深度学习联合信道估计的LoRa系统信号检测方法，属于通信技术领域。包括：S100：搭建LoRa系统，生成LoRa信号；S200：对LoRa信号中原始导频部分、导频响应部分和载荷响应部分进行切割、标记处理，并对切割、标记后的LoRa信号进行预处理；S300：基于经过预处理的LoRa信号，构造训练集和测试集；S400：构造LoRa解调的初始神经网络模型；S500：选取神经网络和优化函数的超参数；S600：利用所述训练集训练初始神经网络模型，并且通过所述测试集保存优化的神经网络模型参数性能；本发明能够有效提升检测性能以及检测精确度。
📄 2023109393185
📂 H04L25_02
👤 广东工业大学
📅 2023-07-27
本实用新型公开了一种便携式HDMI信号专用检测仪，包括电源模块，其所述电源模块分别连接有FPGA板和ARM板，FPGA板和ARM板相连；FPGA板包括FPGA芯片U1，FPGA芯片U1上连接有第一Flash、第一DDR3存储介质、AD采集模块、第一晶振、USB模块和UART；所述AD采集模块上连接有HDMI输入口；ARM板包括ARM处理器，ARM处理器上连接有网口、第二Flash、第二DDR3存储介质、第二晶振和电容触摸屏；所述ARM处理器与所述USB模块连接；所述UART与所述ARM处理器连接；基于FPGA板和ARM板实现HDMI接口信号波形的检测与分析，满足了多媒体外设、手持设备与显示设备之间HDMI信号进行传输时的测试需求，同时该检测仪由于采用FPGA板和ARM板的集成设置，解决了现有技术中对HDMI设备进行测试时操作复杂且不易携带的技术问题。
📄 2024217297531
📂 H04N21_442
👤 长安大学
📅 2024-07-19
一种单火线上过零信号的产生方法，用于壁控开关单元进行LED灯亮度调节时，在单火线上发送采用移相触发控制的、由引导波形和数据波形组成的亮度控制信号至接收端的LED灯调节驱动单元，LED灯调节驱动单元依据亮度控制信号中的2位三进制亮度数据改变LED灯的亮度。LED灯处在点亮状态且不发出亮度控制信号时，单火线上的电压波形为连续完整的单相正弦波。所述过零信号产生方法及LED灯亮度调节方法无需遥控器，无需单独敷设控制线，也不用重新敷设电源线，具有低谐波特点，可以实现普通照明灯的替代升级。
📄 201811144223X
📂 H05B45_10
👤 南通皋强照明科技有限公司
📅 2015-05-08
本发明公开了一种有效信号检测方法及系统，用于信号检测领域。本发明提供的方法包括：通过对大样本指数衰减信号随机加噪处理生成预训练训练集，并根据实际采集的微地震信号生成训练集；调整卷积神经网络Faster RCNN，设置多种大小的卷积核；利用所述预训练训练集对所述卷积神经网络Faster RCNN进行预训练后，再通过所述训练集对初步训练后的所述卷积神经网络Faster RCNN进行训练，得到信号检测模型；通过所述信号检测模型检测并标定待检测信号中的有效信号。本发明可以快速准确的检测强背景噪音下的有效信号，保证信号检测的实时性和准确率。
📄 2018112569435
📂 G01V1_28
👤 长江大学
📅 2018-10-26
本发明请求保护一种应用于空间调制系统的基于A*算法的低复杂度检测算法。该算法在传统的基于A*检测算法基础上增加了将接收天线分层排序的处理过程。对接收天线的排序处理过程，能够使A*检测算法中最先选择的节点所在的分支更有可能包含最优路径，更早的将不对的节点排除，能够大大减少树搜索时需要访问的节点数(the number of visited nodes,NVN)，使A*检测算法的复杂度大大降低。
📄 2017100763340
📂 H04L25_03
👤 重庆邮电大学
📅 2017-02-13
本发明公开了一种基于最佳检测门限的行为提取方法，通过分析CSI信号在有目标和无目标状态下信号特征的差异性，通过核密度估计方法求取最佳检测门限，并用求取出的最佳检测门限结合时间序列缓存来提取出检测目标的行为数据。本发明能够运用于人体行为识别技术中提取行为执行阶段数据；解决了人为观察检测门限不准确、不方便的问题。
📄 2017102828975
📂 G06K9_00
👤 重庆邮电大学
📅 2017-04-26
本发明公开了一种海杂波背景下的微弱目标信号检测方法，该方法通过对含有微弱目标的海杂波信号进行互补集成经验模态分解(CEEMD)，并对其分解结果分别建立人工蜂群算法优化后的基于核极限学习机(KELM)预测子模型，将各模型的预测结果重构求和，得到最终预测结果，从而计算预测误差并进行频谱分析和门限比较，最后判断在海杂波背景下是否存微弱的目标信号，具有高检测精度、高泛化能力和低检测时间的特点。
📄 2018114789529
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2018-12-05
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