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发明专利
已授权
基于深度学习的配电柜故障智能检测方法及装置
📄 申请号:CN202411226223.X
📄 发布日:2026/08/24
著录项目信息
申请日
2024-09-03
公开号
CN118731788B
公开日
2024-12-06
申请人
江苏杭开电力科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_66
IPC 分类号
G01R31_66
,
G06F18_231
,
G06N3_088
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
故障检测
智能检测
应用场景
电力设备运维, 工业自动化, 智能电网, 设备故障诊断
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摘要
本发明公开了基于深度学习的配电柜故障智能检测方法及装置,涉及配电柜故障检测技术领域,该方法包括:根据配电柜分布线路信息,识别M个关键线路;获取每条关键线路的各个连接器及连接方式;按照连接方式配置连接监测模块的参数,对各个连接器进行连接监测,获取每条关键线路上对应的N个连接监测数据集,输入线路故障概率模型中,获得M个连接故障概率,并生成故障检测结果,发送至配电柜故障管理中心。本发明解决了现有的配电柜故障检测多针对电气设备和元件,忽略了线路连接器的潜在故障隐患的技术问题,达到了通过实时监测关键线路上的连接器状态,及时发现潜在的故障隐患,提高电力系统的稳定性和可靠性的技术效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种胶水制备工艺
当前第 / 件
一种基于智能化监测的安全配电柜
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📌 交易状态:
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