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发明专利
已授权
一种基于生成对抗网络的异常检测方法
📄 申请号:CN201711032917.X
📄 发布日:2026/08/19
著录项目信息
申请日
2017-10-30
公开号
CN108009628B
公开日
2020-06-05
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_04
IPC 分类号
G06N3_04
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
生成对抗网络
生成对抗网络
异常检测
深度学习
应用场景
工业异常检测, 网络安全入侵检测, 金融欺诈检测, 医疗影像异常分析, 设备故障诊断
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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的异常检测方法,包括步骤:S1:处理语义分割图像数据集,得到满足原始图像的数据集和Mask图像的数据集;S2:建立包括生成网络和鉴别网络的异常检测生成对抗网络结构;S3:训练所述满足原始图像的数据集和Mask图像的数据集,得到异常检测的生产对抗网络模型;S4:输入原始图像,得到特定异常类型的图像。本发明与现有技术相比有如下优点:1.本发明以异常部分图像作为模型训练目标,不同于传统异常检测方法,以异常部分具体定位信息作为训练目标,使得图像异常部分更加直观性。2.本发明建立生成对抗网络模型,不同于传统异常检测方法单一一体的网络结构。弥补了无法输出异常部分的图像的缺点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种粉末细腻的花胶烘干磨粉一体设备
当前第 / 件
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📌 交易状态:
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未申报
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