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发明专利
已授权
一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法
📄 申请号:CN202511319879.0
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2025-09-16
公开号
CN120809251B
公开日
2026-04-21
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_30
IPC 分类号
G16H50_30
,
G16H50_50
,
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_22
,
G06F18_25
,
G06N3_0442
,
G06N3_08
,
G06N5_022
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
时序数据分析
神经网络模型
应用场景
生猪养殖, 动物疫病预警, 智慧养殖, 养殖场健康管理, 猪腹泻防控
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摘要
本发明涉及生猪健康监测技术领域,公开了一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法,其包括获取生猪生理指标与环境因子数据并预处理生成标准化序列;通过深度学习提取特征生成初始特征向量集合;标注时序权重确定时间戳标签与动态权重系数;进行跨模态时序关联分析生成模态间关联方向与强度;采集多模态数据构建特征矩阵并进行时序对齐;将对齐特征矩阵映射至健康状态知识图谱生成预警条目。本发明能够结合深度学习与时序注意力机制,挖掘多模态数据深层关联,提升早期预警精度与效率,为生猪健康监测提供可靠技术支持。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多源地理数据融合的历史建筑三维监管建模方法
当前第 / 件
基于余热利用的齿轮复合成形装置与方法
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覆盖
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