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本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体为用于帕金森病运动症状的时空特征量化评估方法，包括：部署惯性测量单元采集三维加速度角速度磁场数据，构建人体连接结构生成连接神经网络拓扑结构，计算轨迹方向角度与角速度变化自适应加权判断稳定性，聚合邻接特征多轮卷积传播形成时空融合运动特征集，按时间序列多头注意识别震颤步态幅值提取时序特征模式，计算震颤步态协调性生成帕金森病运动症状量化评估结果，本发明中，通过构建传感器网络运动数据拓扑连接，融合多维部位信息捕捉肢体协调性，通过自适应权重衰减与连接卷积深度聚合特征，保持时序稳定捕捉远程关联，结合多头注意力细辨震颤频率与步态变化，提高帕金森症状识别与评估一致性。

本发明提供了一种四向两维踝关节综合反应时测量方法及系统，是对平衡全过程的整体测定，通过测定扰动前后测量平台的峰值脉冲时以解算踝关节综合反应时，克服了现有技术中存在系统误差、可靠性差及有限测定不能整体评价运动平衡能力的不足。本发明包括了监控部分、防护装置、扰动部分、瞬发装置、测量平台，是一种操作简捷、防护全面、无需电极贴敷或埋入、经济可靠的综合运动机能测定系统和方法，对运动能力鉴定、康复治疗精准服务等领域有较高的应用价值，有利于医疗成本的控制和社会资源的节约。